【编者按】
公翁的大龟挺进秀婷正像电力一般赋能各个工业，深刻地改动人类社会。我国正处于全球公翁的大龟挺进秀婷开展第三次浪潮的年代潮头，在2021年国际公翁的大龟挺进秀婷大会于上海举行之际，汹涌新闻与上海公翁的大龟挺进秀婷研讨院联合推出《算法周刊》，将聚集公翁的大龟挺进秀婷“上海高地”和我国新基建，并继续重视全球AI最前沿。
在公翁的大龟挺进秀婷（AI）研讨上，我国是当时热度最高的国家。
本年清华大学公翁的大龟挺进秀婷研讨院、北京智源公翁的大龟挺进秀婷研讨院等联合发布的《公翁的大龟挺进秀婷全球2000位最具影响力学者陈述》指出，美国前期有抢先优势，但近年来我国的研讨热度现已赶超美国。
公翁的大龟挺进秀婷的研讨论文就反映出了这种热度。
我国 AI 期刊论文被引量首超美国
2020年，我国 AI 期刊论文全球引证量初次超越了美国。
这是美国斯坦福大学《2021年公翁的大龟挺进秀婷指数陈述》（以下简称“陈述”）高亮的9大发现之一。陈述指出，在期刊论文总数超越美国的若干年后，我国总算在被引量上也拿下了国际第一。在学术研讨界，论文引证量是衡量一篇科研文献被其他组织学者认可的数据。
但陈述也指出，在会议论文（conference paper）的被引量上，美国仍是保持着抢先地位。和期刊论文比较，会议论文相对更短，宣布得更快，重视介绍研讨的立异思维，一起也更简单被同行引证。
2020年，我国研讨组织比美国少发了近1400篇会议论文，但被引量相差了一万屡次。
我国优异AI论文，研讨根底和技能的偏多
公翁的大龟挺进秀婷技能，指的是用计算机程序使人工机器呈现类人类智能的技能。依照工业，这些专业术语分为三类：根底层，指算法、软件和渠道，以及支撑运算的硬件；技能层，指针对方针而研制的详细技能，比方语音辨认图像辨认；应用层，指进入市场的落地产品，比方无人驾驶、引荐引擎等。
那我国的AI论文，大多在研讨哪些方面？汹涌新闻（www.thepaper.cn）选取39所我国尖端公翁的大龟挺进秀婷研讨院校2017到2021年被 IEEE 录入的9903篇会议论文作为样本，计算了这些论文的高频关键词。
下图每个点是一个关键词。一个点的连线越多，表明这个词和越多其他词一起呈现在了论文中。点与点之间的连线越粗，则表明这两个关键词的共现频率越高。
图中共50个高频关键词。其间，呈现最多的是根底层术语，共23个，比方机器学习、卷积神经网络。第二则是技能层术语，有16个，包含自然语言学习、计算机视觉等等。这就表明，我国尖端院校的 AI 研讨，会集在这两个层面的偏多。
