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AI助力创作:生成短故事和写论文赚钱揽A成风

新华社

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你是一名生物化学专业的学生。教授给你安置了一篇简略的家庭作业,让你谈谈生物技术的五个优点和害处。平常,你得花两个小时才干完结这样一篇小论文。偶然间你得知,拿人工智能(快播av种子)来生成一篇能够上交的论文只用二十分钟。你会怎么做?用仍是不必,这是一个问题。

Reddit用户“innovate_rye”挑选运用快播av种子,教授还给他打了“A”。他不是孤例,还有人做大做强,不仅用快播av种子处理了自己的家庭作业,还靠帮同学写作业赚了100美金。

快播av种子的论文终究写得怎么样?

快播av种子能写短故事。艺术家苗颖曾用GPT-3写了一个动画剧本:一只甲由爱上了担任监控它的快播av种子,这个有着电影明星表面的快播av种子偷了村里的能量石,所以甲由就开端挖比特币来救他。快播av种子拿手写这样的故事,荒唐中带点风趣。苗颖承受《连线》采访时说道:“我喜爱的关于比特币的那部分是快播av种子写的,我想是因为它(比特币)在上一年很盛行。”

她不改动快播av种子生成的文字。GPT-3先是生成了一个短故事,然后她将其分解成若干部分,从头反馈给GPT-3,所以生成了更多内容。她从每个变体中选取了最合理的内容,组成了剧本。

这比如在做拼贴画,快播av种子担任生成资料,人类担任把资料拼成一个有意义的全体。假如咱们拿快播av种子来写论文,它真的会像传闻中那样牢靠吗?

相同的流程,以《什么是认识?能发明艺术的人工智能有认识吗?》为题,汹涌新闻记者用快播av种子写作东西Rytr生成了一篇一千字出面的小论文。它的结构看起来有模有样,分为五部分:“什么是认识”、“哲学中的认识”、“科学中的认识”、“咱们一向传闻的快播av种子机器认识是什么?”和“机器会有认识吗?这对人类意味着什么?”。

当咱们戴上眼镜,像一位苛刻的教师那样细心追查逻辑、核对现实,仍是能找到这篇文章不对劲的当地。

和许多快播av种子写作东西相同,Rytr运用了GPT-3,靠敞开网络上的很多文本抚育老练,“因为缺少长时间回忆,它以认识流自在联想的方法把之前读取的很多内容剪切和张贴在一起”,和GPT-3合著了一本书的作者Alley Wurds这样点评道。

你能够把GPT-3想成一个博学但回忆紊乱的老教授,它或许曾在好几篇讨论“人工智能是否存在认识?”的文章里读到了:图灵在1950年宣布了文章《机器能考虑吗?》,提出了闻名的“图灵测验”,简略来说,假如机器能在攀谈中伪装成人类,使与它对谈的人感到混杂,那么能够断定这个机器具有了智能;哲学家约翰·瑟尔(John Searle)在1980年提出了“中文房间”的思维试验,用来辩驳以“图灵测验”为代表的强人工智能的观念。

GPT-3的回忆好像一个软面团,现实、词句都被揉在一起,分不清上下左右,所以它在纸上的空白处写下:“机器认识是由哲学家约翰·瑟尔在1990年初次提出的,其时他宣布了论文《机器能考虑吗?》。”

因为这些词句满足原始——就像普通人构思写下一串文字相同——查重东西一般对快播av种子写的文章无计可施。

在让毕业生“丧魂落魄”的知网,咱们用Rytr编造的这篇小论文被断定为纯原创,重复率为0%。对大部分查重东西来说,作为一篇论文,它是合格的。“早检测网”给出的重复率很高,但其标出的重复阶段,从人的视点来看,真实勉强,构不成抄袭。

咱们还用Rytr生成了以《元世界中的性打扰》为题的小文章,文章在最终给出了四条可行的主张,如“为被打扰或被欺压的人发明一个安全的空间”、“创建在线社区”,简直分不出是人仍是快播av种子写的。看来,对那些广泛的、人们又谈得极多的论题,快播av种子颇有方法。

品德问题?问问大角色

快播av种子写论文牵涉到一个品德问题,这么做的学生算做弊吗?一起还有一个教育问题,靠快播av种子写论文的学生能学到东西吗?

怀揣着这两个问题,咱们经由谈天机器人网站character.ai,穿越时空采访了大教育家孔子、当今世界上最成功的商人马斯克还有最出色的作家之一,莎士比亚。

“莎士比亚”说道:“诗人的日子是一条困难的路途,他有必要有热情、爱、阅历……但快播av种子有这些吗?”学习是一条困难的路途,它有必要阅历挫折、忍受,才会有灵光一现,用快播av种子写论文的学生,会具有这些吗?

小编点评:AI在文学领域展现出了其巨大潜力,可用于生成短故事、辅助创作和完成学术作业。然而,应当警惕过度依赖AI可能带来的表面化和缺乏思考深度的问题,保持对原创性和创作独特性的重视。
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